社員研修・セミナー講師探しの研修堂

データサイエンティストの時代と言われていますが、データ分析の専門家に必要なスキルと、一般実務に必要なスキルとの間には大きなギャップがあります。

組織の全員はデータサイエンティストになる必要はなく、どの部署の人間も数字やデータを効果的に自分の仕事で使える状態が、組織の競争力を高めることになります。私はそのような目標や課題意識をお持ちの企業を後押しするサポートをさせて頂いております。

研修のタイトルの最初に「実務」の2文字が入っているのは、これを表したものです。世の中の変化のスピードがこれほどまでに速く情報量も膨大になった今、数年前の経験だけではとても戦えません。目の前の状況をデータを使って客観的にとらえ、必要なアクションを迅速に取らなければ無駄なお金と時間を費やした結果、期待した成果も得られないことになりかねません。

更に最悪なのは、自らがそのような状態に陥っていることにすら気づく術を知らないことです。そのため、ある一定の人だけが専門的にデータを扱えればよいのではなく、仕事で使うデータは実務を行っている人みんなが一定のリテラシーを持つことがとても重要です。

私の研修は、いわゆる学者やコンサルタントと違い、自ら組織の中で実務を20年間やってきた経験と実績に基づいて、「本当に仕事で必要である、使える」内容や視点を提供しております。このため研修のもっとも重要な成果は「すぐに実務で使える」点にあります。

これには分析する技術だけにとどまらず、データや課題をる時に重要となる視点や軸、そして相手に伝えるための「見せ方」なども含まれています。理屈も重要ですが、「使えてナンボ」を研修の主なゴールにしています。

一般のビジネスパーソンが実務で必要なスキルは限られています。難しい手法に手を出さずとも基本的なやり方を広く、深く応用できるほうがよほど使い道があります（これは実務経験があればあるほど共感頂けると思います）。

また分析の手法を習得することももちろん重要ですが、その前に課題を捉え仮説を作り、その検証のためのデータ分析という進め方など実際のプロセスを知ることが重要です。

多くの企業がデータの整理（まとめ）はしているものの、分析をしたいのだけどできていない、という状況に留まっています。ここから一歩進むために必要な内容を研修でカバーしております。

「前年同期比」「過去からの売上推移」など、過去のデータをまとめてレポートとしています。

過去の事実を単に知るだけであれば、それで事足りますが、どこに問題があり、その要因は何か、までわからなければ効果的な対応ができません。

「売上が落ちてきている」「クレームが多いが何が問題か諸説ある」といった状況を解決するには、いくら膨大なデータを整理したところで、その糸口は見つけ難いことでしょう。そのための課題特定、要因特定、そして対策の計画までを数字を使って進めるのが、データ分析です。

メンバーの価値観や職務経験も多様なグローバル組織で長年、経営課題、実務課題解決のためのプロジェクトを多数リード、実行してきました。それらのプロジェクトは様々な部門（商品企画、マーケティング、営業、人事、総務など）の課題でしたが、いずれの職種でも共通した解決のためのプロセス、データの使い方があります。

これらの経営課題プロジェクトを長年、年5〜6件のペースでリードしてきました。また実務課題改善のためのV-Upプログラム（GEのシックスシグマの日産版）の最上級資格であるV-Expertも取得し、現場での実務課題のためのチームを指導してきました。これらのエッセンスを私の研修にたくさん反映しております。

特にグローバル組織では、ほとんどの意思決定や意思疎通に「データ（数字）」が使われます。それが自分の経験や文化、価値観による独断的な判断のリスクを軽減し、常にだれにでもわかる形での意思決定ができるからです。

「シンプルに誰にでもわかりやすく、しかも客観的論理的に物事を捉え、相手の合意を得る」というどの組織であっても必要とされることを実行するための基礎を研修にてお伝えできればと思っております。